Theo tin tức từ BitouchNews, Bitget đã công bố báo cáo nghiên cứu khám phá tác động sâu sắc của trí tuệ nhân tạo đến quy trình tuyển dụng. Bằng cách giới thiệu hệ thống tuyển dụng do AI điều khiển, Bitget đã đạt được khả năng sàng lọc sơ yếu lý lịch tự động, kết hợp chính xác ứng viên và vị trí, cải thiện hiệu quả ra quyết định, tối ưu hóa đáng kể quy trình tuyển dụng.Trước khi hệ thống AI ra đời, Bitget vẫn dựa vào việc sàng lọc thủ công các ứng viên và các công ty tuyển dụng bên ngoài, với Qi Zhou tuyển dụng trung bình là 48 ngày, thậm chí một số vị trí kỹ thuật còn mất hơn 50 ngày để tuyển dụng. Do phụ thuộc nhiều vào các công ty tuyển dụng bên thứ ba, gần 40% chi phí tuyển dụng được chi trả bởi các dịch vụ này và nhóm nhân sự nội bộ cần xử lý khoảng 500 hồ sơ mỗi tháng.Sau khi giới thiệu hệ thống tuyển dụng AI, Qi Zhou tuyển dụng của Bitget đã được rút ngắn 38%, từ 48 ngày xuống còn 30 ngày. Hiệu quả sàng lọc sơ yếu lý lịch do AI điều khiển đã tăng 76%, cho phép các nhóm nhân sự tập trung vào việc sàng lọc các ứng viên có tiềm năng cao. Quy trình tự động này không chỉ giúp giảm 25% chi phí tuyển dụng mà còn tăng tỷ lệ giữ chân nhân viên lên 15%. Việc ghép nối công việc chính xác hơn giúp giảm hiệu quả tỷ lệ nghỉ việc năm đầu tiên, trong khi AI cũng giúp giảm 38% sự thiên vị trong tuyển dụng.

Theo tin tức từ BitouchNews, Một cuộc khảo sát lớn do Đại học Melbourne và công ty dịch vụ chuyên nghiệp KPMG tiến hành chung đã phát hiện ra rằng người dân ở các nền kinh tế mới nổi sẵn sàng tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo và lạc quan cũng như hào hứng hơn về những lợi ích của nó so với những người dân ở các nền kinh tế phát triển.Nghiên cứu toàn cầu cho thấy hiện nay hai phần ba số người được hỏi sử dụng AI thường xuyên và thậm chí nhiều hơn nữa (83%) tin rằng nó sẽ mang lại lợi ích rộng rãi. Tuy nhiên, 58% số người được hỏi cho rằng công nghệ này không đáng tin cậy, tăng so với mức được tìm thấy trong một nghiên cứu năm 2022 trước khi ChatGPT ra mắt.Cuộc khảo sát cũng phát hiện ra rằng ba phần năm số người ở các nền kinh tế mới nổi tin tưởng vào AI, so với chỉ hai phần năm ở các nước phát triển. Gillespie, giám đốc nghiên cứu, tin rằng các nền kinh tế mới nổi có mức độ chấp nhận và tin tưởng cao hơn vào AI vì công nghệ này mang lại nhiều lợi ích và cơ hội hơn cho người dân ở các quốc gia này, cũng như vai trò ngày càng quan trọng của nó trong phát triển kinh tế.

Theo tin tức từ BitouchNews, Vào ngày 9 giờ địa phương, trước thềm Hội nghị thượng đỉnh hành động về trí tuệ nhân tạo, Tổng thống Pháp Macron tuyên bố sẽ đầu tư 109 tỷ euro vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong vài năm tới.Macron bày tỏ hy vọng rằng nước Pháp có thể nắm bắt những cơ hội mà kỷ nguyên mới này mang lại và cho biết 100.000 thanh niên sẽ được đào tạo trong dự án này. Ông nhấn mạnh rằng khi đối mặt với những thách thức của trí tuệ nhân tạo, châu Âu nên tránh việc ban hành quy định trước rồi mới đổi mới, nếu không sẽ đi chệch hướng đổi mới và tụt hậu trong cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực này. Hội nghị thượng đỉnh hành động AI dự kiến ​​sẽ được tổ chức tại Paris, Pháp từ ngày 9 đến ngày 12 tháng 2.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo CoinDesk , Paul Brody, nhà lãnh đạo blockchain toàn cầu tại EY, cho biết việc mã hóa tài sản vật chất thông qua blockchain có thể tạo ra thông tin giá minh bạch hàng ngày cho dữ liệu thị trường vốn trước đây chỉ giới hạn ở một số loại tài sản, do đó định nghĩa lại cách quản lý danh mục đầu tư.Brody chỉ ra rằng lý thuyết danh mục đầu tư hiện đại có nguồn gốc từ lý thuyết thị trường hiệu quả của Eugene Fama vào những năm 1960. Mặc dù bản thân lý thuyết này có những sai sót, nhưng chiến lược quỹ chỉ số phát triển từ lý thuyết này đã trở thành lựa chọn mặc định cho việc quản lý lương hưu và tài khoản hưu trí. Hiện nay, khoảng 80% danh mục đầu tư của các nhà đầu tư tổ chức tập trung vào các quỹ chỉ số cổ phiếu và trái phiếu, trong khi các chiến lược đầu tư thay thế chỉ chiếm 15-20%.Sự xuất hiện của tài sản được mã hóa sẽ mở rộng phạm vi tài sản có thể đầu tư, cho phép các nhà đầu tư tiếp cận các loại tài sản và khu vực bị bỏ qua do dữ liệu khan hiếm hoặc thanh khoản không đủ. Ví dụ, bằng cách mã hóa các tài sản vật chất như bất động sản Thái Lan, hợp đồng cho thuê dầu của Nigeria hoặc huy chương taxi ở New York, dữ liệu giá liên tục, minh bạch có thể được tạo ra, cho phép so sánh các tài sản này ngang bằng với các tài sản truyền thống như cổ phiếu Hoa Kỳ.Brody dự kiến ​​quá trình chuyển đổi sẽ mất khoảng một thập kỷ, bao gồm việc xây dựng danh mục tài sản được mã hóa rộng rãi và tích lũy hồ sơ dữ liệu hàng ngày trong 5-7 năm. Khi các công cụ đầu tư tự động do AI điều khiển trở nên phổ biến hơn, sự thay đổi này có thể diễn ra nhanh hơn so với tốc độ thay đổi của các mô hình đầu tư trong lịch sử. EY sẽ tổ chức Hội nghị thượng đỉnh Blockchain toàn cầu từ ngày 1 đến ngày 3 tháng 4 để khám phá vị trí của tài sản kỹ thuật số trong danh mục đầu tư.