Theo tin tức từ BitouchNews, Messari đã công bố báo cáo nghiên cứu về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Mira. Mira tối ưu hóa độ tin cậy của đầu ra AI thông qua cơ chế đồng thuận mô hình phân tán. Lớp xác minh của nó có thể tăng độ chính xác của dữ liệu AI trong các lĩnh vực như tài chính và giáo dục từ 70% lên 96%. Giao thức này chia nhỏ đầu ra của AI thành các tuyên bố thực tế độc lập, được xác thực chéo bằng các mô hình không đồng nhất do các nhà điều hành nút như Io.Net và Aethir cung cấp và yêu cầu hơn 2/3 sự đồng thuận của nút để vượt qua.Mira hiện đang xử lý hơn 3 tỷ mã thông báo văn bản mỗi ngày, phục vụ 4,5 triệu người dùng bao gồm cả các nền tảng chatbot và giáo dục. Giao thức này áp dụng mô hình khuyến khích kinh tế, trong đó các nút xác minh sẽ nhận được phần thưởng dựa trên đóng góp của họ và các nút bất thường sẽ bị phạt. Các đối tác bao gồm các nhà cung cấp năng lực tính toán GPU phi tập trung như Hyperbolic và Exabits, đạt được khả năng mở rộng năng lực tính toán thông qua cơ chế phân quyền nút.Theo dữ liệu của nhóm, giao thức này giúp giảm 90% tỷ lệ ảo giác của AI và chỉ mất chưa đầy 30 giây để xử lý một lần xác minh. Người dùng có thể theo dõi quá trình xác minh thông qua lưu trữ bằng chứng trên chuỗi và mỗi đầu ra đều đi kèm với một chứng chỉ được mã hóa ghi lại thông tin chi tiết về biểu quyết của mô hình. Hiện nay, các ứng dụng tích hợp như Klok đã sử dụng công nghệ này để tối ưu hóa việc tạo nội dung giáo dục và có kế hoạch mở rộng sang các lĩnh vực có nguy cơ cao như chẩn đoán y tế trong tương lai.