Theo tin tức từ BitouchNews, Theo IBTimes, Ilman Shazhaev, người sáng lập studio trò chơi Dizzaract, cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng phương pháp phát triển AI chi phí thấp của DeepSeek rất "đáng khích lệ" và có thể trở thành chất xúc tác quan trọng cho sự phát triển của blockchain. Ông lưu ý: "Nếu có thể có được các mô hình AI hiệu suất cao với chi phí thấp, nhiều hệ thống phi tập trung hơn sẽ có thể tận dụng chúng ở mọi cấp độ".Shazhaev tin rằng thiết kế trọng số mở của DeepSeek và phương pháp đào tạo học tăng cường hai giai đoạn đánh dấu sự thay đổi thực sự trong triết lý phát triển AI. Ông dự đoán mô hình này sẽ có tác động đáng kể đến trò chơi blockchain, đặc biệt là trong việc thúc đẩy nền kinh tế trong trò chơi thông minh hơn.Trong khi CEO của OpenAI, Sam Altman cáo buộc DeepSeek bí mật sử dụng dữ liệu từ gã khổng lồ AI của Hoa Kỳ để đào tạo trợ lý AI của mình, Shazhaev tin rằng một sự thay đổi đang nổi lên, đặc biệt là trong số các nhà phát triển làm việc tại nơi hội tụ của tiền điện tử và AI. Ông cho biết hạn chế về ngân sách từ lâu đã là rào cản trong quá trình phát triển blockchain, khiến các mô hình như chatbot DeepSeek trở thành một lựa chọn hấp dẫn.Mô hình AI do DeepSeek ra mắt vào tháng 1 năm nay đã gây chấn động ngành công nghệ, khiến giá cổ phiếu công nghệ liên quan và token AI giảm. Tổng thống Hoa Kỳ Trump sau đó đã đưa ra tuyên bố kêu gọi các công ty công nghệ Hoa Kỳ "thức tỉnh" và học hỏi từ công nghệ AI này, công nghệ không đòi hỏi hàng tỷ đô la chi phí phát triển.

Theo tin tức từ BitouchNews, Tổng giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella nhấn mạnh trong một cuộc gọi hội nghị rằng mô hình DeepSeek R1 hiện có sẵn thông qua nền tảng AI Azure AI Foundry và GitHub của Microsoft và sẽ sớm có thể chạy trên máy tính Copilot+.Nadella cho biết DeepSeek "có một số cải tiến thực sự" và xu hướng là chi phí AI sẽ giảm: "Luật mở rộng đang tích lũy trong các phép tính thời gian suy luận và đào tạo trước. Trong những năm qua, chúng tôi đã thấy hiệu quả đào tạo và suy luận AI đã được cải thiện đáng kể. Về mặt suy luận, chúng ta thường thấy hiệu suất chi phí của mỗi thế hệ phần cứng được cải thiện hơn 2 lần và hiệu suất chi phí của mỗi thế hệ mô hình được cải thiện hơn 10 lần. ”

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo Cointelegraph, chi phí đào tạo AI 6 triệu đô la mà DeepSeek báo cáo là sai lệch vì dữ liệu chỉ bao gồm giai đoạn cuối cùng và không bao gồm cơ sở hạ tầng chính và chi phí R&D. Tổng vốn đầu tư thực tế ước tính lên tới gần 1 tỷ đô la, cho thấy quy mô đầu tư thực sự của họ.

Theo tin tức từ BitouchNews, Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang cho biết bản phát hành mã nguồn mở của DeepSeek R1 đã thúc đẩy việc sử dụng rộng rãi công nghệ AI suy luận và đẩy nhanh nhu cầu về điện toán.Các mô hình như o3 của OpenAI, DeepSeek R1 và Grok 3 của xAI chứng minh cách AI có thể chuyển từ các mô hình nhận thức và tạo ra sang các mô hình lý luận tư duy dài hạn đòi hỏi nhiều sức mạnh tính toán hơn đáng kể. Các mô hình này có thể giải quyết các vấn đề phức tạp, đưa ra quyết định chiến lược và áp dụng lý luận logic, nhưng mỗi nhiệm vụ đòi hỏi khối lượng tính toán gấp 100 lần so với AI dựa trên lý luận truyền thống.Huang Renxun cho biết: "Quy mô tùy chỉnh mô hình và sau đào tạo rất lớn và lượng tính toán cần thiết có thể cao hơn nhiều lần so với trước khi đào tạo. Nhu cầu suy luận của chúng tôi đang tăng tốc, được thúc đẩy bởi việc mở rộng thời gian thử nghiệm và các mô hình suy luận mới."